◆背景：リテールメディア時代の“広告×販促”の課題

近年、メーカー企業では「認知の獲得」だけでなく、「購買の喚起」や「継続購入」へとマーケティングの成果を結びつけることが求められています。しかし、従来のサンプリングや割引施策では、サンプリングの引換率等しか可視化できず、その他の継続購買等の購買者分析ができないため 、PDCAの回しにくさが課題となっていました。また、SNSキャンペーンなどによるクーポン配布では、懸賞目的のユーザーが多く含まれ、必ずしも購買につながる対象にリーチできていないという課題も存在します。こうした中で、実購買データに基づく効果検証と広告配信の両方が可能なリテールメディアの活用に注目が集まっています。実購買データを活用することで、購買確度が高いユーザーに対して広告・サンプリング配信、またその後の継続購買行動等の可視化、さらには購買定着化のアプローチまでが可能となります。

◆Co-buyサンプリングAdsにおいてデータ・ワンが提供する価値

データ・ワンは、Co-buyサンプリングAdsにおいて小売事業者から提供された4,200万ID規模のID-POSデータを基に、購買確度の高いユーザー、すなわち過去に競合商品を購入したユーザーや、該当商品の併買傾向のあるユーザーなどに対して、効率的に広告やサンプリングクーポンを配信します。これにより、従来SNSなどで広くばらまかれていたサンプリングとは異なり、「買う可能性が高い」ユーザーに的確にアプローチすることができ、費用対効果の高いキャンペーンが実現できます。

また、データ・ワンは実購買データをもとにサンプリング広告施策に参加したユーザーの購買状況を可視化します。サンプリングによって購買につながったユーザーの人数や属性、同商品・同カテゴリでのリピート購入率、競合商品からのスイッチ傾向、さらには併買傾向など、実購買に基づく詳細な効果分析が可能となります。このような購買効果の可視化により、メーカー企業は施策の成果を“売上”という実数で捉えることができるようになり、実購買者像を明確に描くことが可能となります。また、サンプリング広告を通じて購買に至ったユーザーに対して、リターゲティング広告を配信等の継続的な購入を促すためのCRM施策や、サンプリングを通じて新たに獲得した顧客の行動パターンを分析することで、LTV（顧客生涯価値）最大化を視野に入れたマーケティング戦略の構築も可能となります。