消費者の味の嗜好に基づく
レコメンデーション機能を活用した広告配信サービス
「購買データ」と「味覚データ」を組み合わせて、
潜在顧客層を予測し、最適な広告配信を実現する
プロダクトです。
味香り戦略研究所の味覚センサー技術を活用して
商品の味わいを数値化し、
ターゲットの嗜好性に
合わせた精緻なターゲティングを可能にします。
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STEP 01
対象商品の味を数値化
苦味・甘味・酸味など商品の味わいを
独自のセンサーで精密にデータ化 -
STEP 02
対象商品の味を好む
ユーザー層を予測
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STEP 03
購買データ×味覚データで、
最適なセグメントを抽出し、広告を配信
こんなお悩み、
ありませんか？
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01
性別や年代などの基本属性だけ
では、
本当に「味が好き」な層に
リーチ
できない。
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02
「味の好み」という主観的な
要素を、
広告配信のセグメント
として
設定できない。 -
03
既存の購買層以外で、
自社商品の味を
好む可能性が
高い 「潜在的なファン」を
見つけ出したい。
は、
味覚を数値化し、購買データと
結びつけることで課題を解決します。
01味覚センサーによる 「味わい」
の可視化
対象商品の「苦味・酸味・甘味・塩味・うま味」を数値化します。
商品の味わいを客観的なデータとして捉えることで、ターゲティングの確かな土台を作ります。
対象商品の「苦味・酸味・甘味・塩味・うま味」を数値化します。商品の味わいを客観的なデータとして捉えることで、ターゲティングの確かな土台を作ります。
02独自の嗜好性判定による
「相性診断」
測定した味わいに基づき、生活者の嗜好性を大きく6タイプ、細かくは22タイプまで分類します。
「どんな味の好みを持つ人がこの商品を欲しいと思うか」を科学的に予測診断し、狙うべきターゲット像を明確にします。
測定した味わいに基づき、生活者の嗜好性を大きく6タイプ、細かくは22タイプまで分類します。「どんな味の好みを持つ人がこの商品を欲しいと思うか」を科学的に予測診断し、狙うべきターゲット像を明確にします。
03嗜好性に連動した
「購買者セグメント」の作成
診断された味の好みに近い人々が「他にどんな商品をよく買っているか」を購買データから抽出します。
その併買傾向に基づいたセグメントを作成して配信・分析を行うため、
実購買行動に裏打ちされた高精度なアプローチが可能です。
診断された味の好みに近い人々が「他にどんな商品をよく買っているか」を購買データから抽出します。その併買傾向に基づいたセグメントを作成して配信・分析を行うため、実購買行動に裏打ちされた高精度なアプローチが可能です。